دستیار هوشمند جدید ChatGPT: کانواس، انقلابی در نوشتن و کدنویسی

سلام حالتون چطوره؟ یه خبر هیجان‌انگیز براتون داریم. یه رابط کاربری جدید به اسم کانواس (Canvas) برای ChatGPT اومده که باهاش می‌تونید روی پروژه‌های نوشتاری و کدنویسی خیلی راحت‌تر از قبل کار کنید. کانواس توی یه پنجره جداگانه باز می‌شه و شما و ChatGPT می‌تونید با هم روی یه پروژه کار کنید.

این نسخه اولیه، یه روش جدید برای کار با کانواس رو معرفی می‌کنه که فقط چت کردن نیست، بلکه می‌تونید ایده‌ها رو کنار هم بسازید و اصلاح کنید.

GPT-4o چیه؟

کانواس با GPT-4o ساخته شده که می‌تونید توی بخش انتخاب مدل، اون رو به صورت دستی انتخاب کنید (فعلاً توی نسخه بتا هست). از امروز به بعد، کانواس برای کاربران ChatGPT Plus و Team در سراسر جهان ارائه می‌شه. کاربران Enterprise و Edu هم هفته آینده بهش دسترسی پیدا می‌کنن. قراره که بعد از اینکه از نسخه بتا خارج شد، همه کاربران بتونن از کانواس به صورت رایگان استفاده کنن.

خرید اکانت چت جی پی تی

همکاری بهتر با چت جی پی تی

مردم هر روز از ChatGPT برای نوشتن و کدنویسی کمک می‌گیرن. رابط چت خیلی راحته و برای خیلی از کارها خوب جواب می‌ده، اما وقتی می‌خوای روی پروژه‌هایی کار کنی که نیاز به ویرایش و بازبینی دارن، یه کم محدودیت داره. کانواس یه رابط کاربری جدید برای این جور کارها ارائه می‌ده.

با کانواس، ChatGPT می‌تونه زمینه کاری که می‌خوای انجام بدی رو بهتر درک کنه. می‌تونی بخش‌های خاصی رو هایلایت کنی تا ChatGPT دقیقاً بفهمه که باید روی چی تمرکز کنه. مثل یه ویراستار یا یه نفر که کد رو بررسی می‌کنه، می‌تونه با توجه به کل پروژه، بازخورد و پیشنهاد بده.

کنترل پروژه دست شماست!

شما توی کانواس، کنترل پروژه رو به عهده دارید. می‌تونید متن یا کد رو مستقیماً ویرایش کنید. یه منوی میانبر هم هست که می‌تونید از ChatGPT بخواید که طول متن رو تنظیم کنه، کدتون رو دیباگ کنه و کارهای مفید دیگه رو سریع انجام بده. می‌تونید با استفاده از دکمه برگشت توی کانواس، نسخه‌های قبلی کارتون رو هم بازیابی کنید.

وقتی ChatGPT تشخیص بده که بوم می‌تونه مفید باشه، به طور خودکار باز می‌شه. می‌تونید توی دستورتون بنویسید “از کانواس استفاده کن” تا کانواس باز بشه و ازش برای کار روی یه پروژه موجود استفاده کنید.

میانبرهای نوشتاری در کانواس:

(suggest edits) پیشنهاد ویرایش: ChatGPT پیشنهادات و بازخوردهای درون متنی ارائه می‌ده.

(adjust the length) تنظیم طول: با بالا و پایین کردن این آپشن، چت جی پی تی طول متن رو کوتاه‌تر یا بلندتر می‌کنه.

(reading level) تغییر سطح خوانایی: سطح خوانایی رو از مهدکودک تا دانشگاه تنظیم می‌کنه.

(add final polish) آخرین اصلاحات: متن رو از نظر گرامر، وضوح و انسجام بررسی می‌کنه.

(add emojis) اضافه کردن ایموجی: ایموجی‌های مرتبط رو برای تأکید و رنگ اضافه می‌کنه.

کدنویسی در کانواس

کدنویسی یه فرآیند تکرار شونده‌ست و دنبال کردن همه تغییرات کد توی چت می‌تونه سخت باشه. کانواس باعث می‌شه که ردیابی و فهمیدن تغییرات ChatGPT راحت‌تر بشه و قراره که شفافیت این جور ویرایش‌ها رو بیشتر هم بکنن.

میانبرهای کدنویسی در کانواس:

(code review) بررسی کد: ChatGPT پیشنهادات درون متنی برای بهبود کد شما ارائه می‌ده.

(add logs) اضافه کردن گزارش: دستورات رو اضافه می‌کنه تا به شما توی دیباگ کردن و فهمیدن کدتون کمک کنه.

(add comments) اضافه کردن کامنت: کامنت‌ها رو به کد اضافه می‌کنه تا فهمیدنش راحت‌تر بشه.

(fix bugs) رفع اشکالات: کدهای مشکل‌دار رو تشخیص می‌ده و دوباره می‌نویسه تا خطاها رو برطرف کنه.

(port to a language) تبدیل به زبان دیگه: با بالا و پایین کردن این آپشن، چت جی پی تی کد شما رو به جاوا اسکریپت، تایپ اسکریپت، پایتون، جاوا، ++C یا PHP ترجمه می‌کنه.

آموزش مدل برای تبدیل شدن به یک همکار

GPT-4o برای همکاری به عنوان یه شریک خلاق آموزش داده شده. این مدل می‌دونه که کی کانواس رو باز کنه، ویرایش‌های هدفمند انجام بده و کاملاً بازنویسی کنه. همچنین زمینه کلی رو می‌فهمه تا بازخورد و پیشنهادات دقیق ارائه بده.

برای پشتیبانی از این موضوع، تیم تحقیقاتی OpenAI ویژگی‌های زیر رو توسعه داده:

فعال کردن کانواس برای نوشتن و کدنویسی

تولید انواع مختلف محتوا

انجام ویرایش‌های هدفمند

بازنویسی اسناد

ارائه نقد درون متنی

پیشرفت این مدل با بیش از ۲۰ ارزیابی خودکار داخلی اندازه‌گیری شده. از تکنیک‌های جدید تولید داده مصنوعی، مثل استخراج خروجی‌ها از OpenAI o1-preview، برای آموزش مدل برای رفتارهای اصلیش استفاده شده. این روش بهشون اجازه داده که به سرعت کیفیت نوشتن و تعاملات جدید کاربر رو بهبود ببخشن، بدون اینکه به داده‌های تولید شده توسط انسان وابسته باشن.

یه چالش اساسی، تعریف زمان فعال کردن کانواس بوده. به این مدل یاد دادن که برای دستوراتی مثل “یه پست وبلاگی درباره تاریخچه دانه‌های قهوه بنویس” کانواس رو باز کنه، در حالی که از فعال شدن بیش از حد برای کارهای پرسش و پاسخ عمومی مثل “برای پختن یه دستور غذای جدید برای شام کمکم کن” جلوگیری کنه.

یه نکته خیلی مهم اینه که کیفیت این مدل‌های پایه، به دستورالعمل‌هایی که بهشون می‌دیم خیلی بستگی داره. مثلاً فرض کن یه مدل پایه داریم. اگه بهش دستورالعمل‌های مختلف بدیم، ممکنه عملکردش خوب نباشه، اما نوع خطاهایی که می‌کنه فرق داره. مثلاً یه بار توی کدنویسی ضعیف عمل می‌کنه، یه بار دیگه توی نوشتن. در واقع، با تغییر دستورالعمل‌ها، نوع خطاها و مشکلات مدل هم تغییر می‌کنه.

یه چالش دیگه هم تنظیم رفتار ویرایش مدل بعد از فعال شدن کانواس بوده. یعنی تصمیم‌گیری برای اینکه کی یه ویرایش هدفمند انجام بده یا کل محتوا رو بازنویسی کنه.

به این مدل یاد دادن که وقتی کاربرها به طور واضح متنی رو از طریق کانواس انتخاب می‌کنن، ویرایش‌های هدفمند انجام بده و در غیر این صورت، بازنویسی رو ترجیح بده.

این ویژگی‌ها همچنان در حال تکامله، چون مدل هرلحظه درحال اصلاح شدنه.

و در آخر، آموزش مدل برای تولید کامنت‌های باکیفیت داخل کد، نیاز به تکرار و تمرین دقیق داشته.

برخلاف دو مورد اول که به راحتی با ارزیابی خودکار و بررسی‌های دستی قابل تطبیق هستن، بررسی کیفیت به صورت خودکار خیلی چالش برانگیزه.

برای همین، از ارزیابی‌های انسانی برای سنجش کیفیت و دقت کامنت‌ها استفاده کردن.

مدل کانواس، از نظر دقت ۳۰٪ و از نظر کیفیت ۱۶٪ بهتر از GPT-4o با دستورالعمل‌های اولیه عمل می‌کنه. این نشون می‌ده که آموزش مصنوعی به طور قابل توجهی کیفیت پاسخ و رفتار رو در مقایسه با دستورالعمل‌های اولیه با جزئیات کامل، افزایش می‌ده.

ما این مقاله رو از بلاگ رسمی سایت OPENAI برای شما ترجمه کردیم. امیدواریم خوشتون اومده باشه و خوشحال می‌شیم که به سوالاتتون جواب بدیم.